Q. 반도체 데이터분석 경험

답변 4

• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 61%

  ---

  채택된 답변

  ● 채택 부탁드립니다 ● 지금 방향은 매우 좋습니다. 다만 공정기술을 목표로 한다면 단순 데이터 분석보다는 공정 데이터 기반 문제 해결 경험이 핵심입니다. 신소재 랩실도 좋지만 실제 장비 데이터나 공정 조건을 다루는 반도체 공정 랩이나 전자공학 계열 랩을 더 추천드립니다. 중요한 것은 데이터 자체가 아니라 어떤 공정 변수로 어떤 결과를 개선했는지입니다. 수율 개선, 불량 원인 분석 같은 경험이 직무와 직결됩니다. 타학과라도 공정 실험 데이터와 연계된 연구라면 훨씬 경쟁력이 높습니다.

  ---
• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

  ---

  안녕하세요 멘티님~~ 공정기술 목표라면 신소재 반도체 랩실 1순위가 맞습니다. 공정·소자 이해가 핵심이라 직무적합성이 가장 크게 작용합니다. 데이터 경험은 이미 ADsP+프로젝트로 보완 가능하니, 반도체 공정/분석 경험을 깊게 가져가세요. 대신 랩에서 실험 데이터 분석(엑셀·파이썬)까지 병행하면 가장 이상적인 조합입니다.

  ---
• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

  ---

  학부연구생도 분명 스펙이 되기는 하지만 해당 기간동안 유의미한 결과물이나 성과를 내기 힘든 경우가 많으며 단순 보조와 같은 일을 하기 때문에 크게 이점이 되는 경험이라 할 수는 없습니다. 저는 최종적으로는 중견급 이상의 기업에서 인턴을 하는 것이 취업에 도움이 된다 생각합니다.

  ---
• C

  Castalyn한전원자력연료

  코사원 ∙ 채택률 34%

  ---

  저라면 취업 분야와 직접적으로 연결된 신소재 반도체 랩실을 우선적으로 선택하겠습니다. 반도체 공정 기술 직무에서는 데이터 역량도 분명 도움이 되지만 그보다 공정 자체에 대한 이해와 반도체 맥락 안에서 문제를 다뤄본 경험이 더 중요하다고 생각하기 때문입니다. 특히 작성자님은 이미 신소재 공학 전공을 바탕으로 반도체 공장실습, 프로젝트 등 직무와 연결되는 흐름을 만들어 계신 상태이기 때문에 더 그럴 것 같습니다

  ---